导读
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行已经在全球造成90多万人死亡，这一疾病给公共卫生、社会和经济等领域带来了巨大的损失。尽管造成重症甚至病亡的新冠肺炎的危险因素仍在调查中，但城市空气污染等环境问题可能在增加人群对COVID-19发病的易感性方面起着重要作用。
无处不在的环境空气污染物（主要包括细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮(NO2)和臭氧(O3)）可能通过增加氧化应激，炎症反应和呼吸道感染风险而对人体产生直接和间接的影响，最终导致呼吸道，心血管和免疫系统功能障碍和损害。虽然目前流行病学证据有限，但中国和欧洲早期进行的一些相关性研究分析表明，空气污染与新冠肺炎发病或死亡结局之间存在潜在联系。然而，由于缺乏对流行时间、人群流动性、残留空间相关性以及共同污染物带来的潜在混杂因素的控制，这些发现的普遍适用性和有效性仍存在疑问。
为了填补这些研究的空缺，美国埃默里大学（EmoryUniversity）梁东海博士和石榴花博士研究团队在美国（个郡县）开展了一项全国性研究。这项研究在单一和多污染物模型中考察了多种主要环境空气污染物（包括NO2，PM2.5和O3）与COVID-19病死率和死亡率之间的关联，并进行了综合的混杂因素的控制。根据研究结果推测，长期居住在空气污染水平较高的县的居民可能更容易在感染COVID-19后产生严重后果，从而导致较高的COVID-19病死率和死亡率（图1）。
图1图文摘要
本研究从三个独立的数据库中获取了从年1月22日到年7月17日美国县级地区每日新冠肺炎确诊病例数和死亡人数。新冠肺炎死亡结局的衡量主要使用两项指标，一是病死率，为新冠肺炎总确诊人数中的死亡人数；二是死亡率，为每百万人口中新冠肺炎死亡人数（图2）。
图2美国个郡县新型冠状病毒肺炎（A）病死率和（B）每百万人口死亡率（截止到年7月17日）
本研究中包含了三种主要标准污染物，分别是NO2,PM2.5和O3。来自哈佛大学的合作团队使用集成学习方法生成了高分辨率的空气污染暴露数据集（每日，空间分辨率为1km2），该方法通过构建并结合三个机器学习器和多个预测变量而完成学习任务。基于年至年的每日预测浓度，该项研究进一步计算了NO2和PM2.5的年平均浓度值，以及5月至10月间O3的暖季浓度平均值（图3）。
图3美国各郡县(A)二氧化氮(NO2)、(B)细颗粒物(PM2.5)和(C)臭氧(O3)于年至年间平均浓度
研究发现
年1月22日至7月17日，美国个县共报告新冠肺炎确诊病例3,,例，死亡,例，总病死率为3.8%。
在控制了共同污染物和混杂因素后，NO2浓度每增加一个四分位间距(IQR)(4.6ppb)，COVID-19病死率和死亡率分别增加11.3%(95%CI:4.9-18.2%)和16.2%(95%CI:8.7-24.0%)。即截至年7月17日，长期NO2暴露水平每降低一个IQR(4.6ppb)可以避免病毒核酸检验呈阳性人群中人的死亡(95%CI:6,–22,)，并且每百万美国人中死亡人数将减少44.7例(95%CI:20.5-67.5)（图4）。
图4空气污染浓度变化与美国新冠肺炎（A）病死率和（B）每百万人口死亡率的关系
尽管在控制共同污染物后，PM2.5浓度每增加一个IQR(2.6ug/m3)与COVID-19死亡率增加14.9%(95%CI:0.0-31.9%)之间存在微小关联，但是我们并没有观察到COVID-19病死率与长期暴露于PM2.5或O3之间有显著的关联性。
总而言之
长期暴露于NO2(主要来自城市燃烧，例如交通排放)可能会提高新冠肺炎严重症状甚至死亡的风险。所以，保护民众免受新冠病毒感染的公共卫生措施，应当包括对历史上高NO2暴露区域以及其他行为和临床危险因素的综合考虑。
从城市可持续发展和公共卫生角度来看，持续加强目前减少交通排放和环境空气污染的努力，可能会为降低人群新冠肺炎病死率和死亡率，以及其他相似严重急性呼吸系统疾病死亡率做出贡献。
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